Table 2 Factors entered in multiple regression procedure to determine variations in pharmaceutical expenditure

86476

951622

326787.04

194122.894

0.33

2.21

1.1034

0.47168

0.33

4.46

1.1034

0.57175

6974.01

50863.8

13039.4179

5382.5054

54000

1723300

316959.77

217044.77

.672**

−.323**

−0.16

.520**

0.4

0.55

0.506

0.01888

.251*

−0.164

−0.011

0.165

7.74 %

85.56 %

38.61 %

17.73 %

−0.118

−.318**

−.305**

−.315**

0.292

0.644

0.53572

0.060393

0.161

0.085

0.071

.260*

9.6

65.3

30.345

8.5006

−0.081

0.12

0.015

−.250*

16.30 %

70.70 %

52.95 %

0.008

0.034

0.062

−0.106

1.10 %

100.00 %

8.19 %

11.34 %

0.211

−0.148

−0.193

.607**

0.80 %

93.70 %

65.05 %

14.63 %

.264*

0.061

0.146

.275**

0.80 %

92.20 %

57.16 %

15.74 %

.269*

0.105

0.198

.323**

14.80 %

95.40 %

74.46 %

12.53 %

0.208

0.19

0.135

.250*

0

3.4

1.127

0.5194

0.181

.455**

−.460**

−0.014

0.00 %

100.00 %

82.13 %

24.28 %

−0.021

0.164

0.032

0.109

14.60 %

97.60 %

56.75 %

16.36 %

0.058

−.296**

−0.141

0.129

9 %

98 %

67.96 %

18.23 %

.222*

0.101

−0.007

0.152

7

88

26.2184

15.49375

.839**

0.179

−0.041

−0.183

0

28

1.36

3.118

.411**

−0.126

−0.189

.690**

0

31

7.21

6.486

.576**

−0.044

−0.059

.347**

0.19

0.85

0.5731

0.15026

0.081

0.053

−0.034

−.497**

0.12

0.7

0.3594

0.13804

−0.093

−0.084

0.009

.362**

0

0.21

0.0675

0.04229

0.015

0.087

0.089

.583**

19.00 %

86.60 %

54.76 %

13.94 %

0.117

−0.142

−0.157

0.099

43.70 %

96.50 %

69.85 %

11.06 %

0.193

0.133

−0.004

.266*